用 AI Agent 打造
屬於你的智能工作夥伴
這不是給一般員工看的教學。這是給工具創造者的課程——讓你也能像笙哥一樣，用 AI 從頭打造任何工具。
為什麼要用 AI Agent？
在學怎麼用之前，先搞清楚「為什麼這套系統跟你以前用過的完全不一樣」。
四個層次的對比
| 工具 | 怎麼用 | 記得你嗎 | 能主動行動 | 懂你的品牌 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini / ChatGPT | 問問題，拿答案 | ❌ 每次重來 | ❌ 只說不做 | ❌ 不認識你 |
| Claude（一般對話） | 更聰明的問答 | ❌ 關掉就忘 | ❌ 還是只說 | ❌ 陌生人 |
| Claude Code（有手有腳） | 能寫程式、操作電腦 | ⚠️ 單次記得 | ✅ 可以動手 | ❌ 還是不認識 |
| AI Agent 若水聯盟模式 | 有角色、有記憶、有知識庫 | ✅ 永久記得 | ✅ 判斷＋行動 | ✅ 深度認識 |
跟 Manus AI 比較
Manus 是 2026 年最紅的「全自動 Agent」，你丟個任務它自己跑完。聽起來很厲害，但有幾個根本差異：
| 項目 | Manus AI | 若水聯盟模式 |
|---|---|---|
| 自主程度 | 高，自己決定怎麼做 | 高，但你掌控規則 |
| 品牌知識 | ❌ 不認識你的品牌 | ✅ Skill 裝進去，等級老手 |
| 記憶 | ❌ 任務做完就忘 | ✅ Memory 永久累積 |
| 透明度 | 黑盒子，不知道它在幹嘛 | 每步驟都看得到 |
| 越用越聰明 | ❌ 每次重置 | ✅ 優化後存回 Memory |
| 成本 | 高（按任務計費） | 低（自己控制） |
一句話結論：Manus 像請外包，做完就走。若水聯盟模式像養一個懂你的團隊，越用越值錢，越用越聰明。
Claude Code 是什麼？
很多人把 Claude Code 當成「更聰明的 ChatGPT」，這是最大的誤解。
💬 一般 Claude（對話版）
- 你問，它答，僅此而已
- 不能操作你的電腦
- 不能讀寫你的檔案
- 關掉視窗就完全忘記
- 每次都要重新介紹自己
⚡ Claude Code（有手有腳）
- 可以寫程式並直接跑起來
- 可以讀寫你電腦上的任何檔案
- 可以搜尋網路、查資料
- 可以幫你操作瀏覽器
- 透過 Memory 永久記住你
- 透過 Skill 具備專業知識
重要觀念：Claude Code 不是「聊天工具」，它是可以接受派工、自主完成任務的 AI 員工。你說「幫我分析這份廣告數據並寫成週報」，它就真的去做完，而不是只告訴你「你可以這樣做」。
它能做到的事（實際例子）
📊 數據分析
讀取廣告報表 CSV，自動分析 ROAS 趨勢，輸出圖表與建議
🌐 建工具網站
從零打造電商數據站、廣告分析儀表板，部署到網路上
📝 生成文件
自動產出會議記錄、週報、合意終止書、企劃書
🤖 自動化流程
定期跑廣告報告、自動整理數據、發送摘要
🔍 研究調查
搜尋競品、整理市場資料、分析消費者評論
🎨 素材生成
AI 生圖、寫文案、製作廣告素材，整合品牌知識
AI 工作的底層邏輯
這是笙哥使用 AI 的核心思維，也是讓 AI 越用越強的根本原理。
若水聯盟 AI 飛輪
目的
資源
資料
重組
打磨
記憶
↻ 每一圈，AI 都比上一次更懂你
🎯 第一步：先知道目的
在使用 AI 之前，最重要的事是釐清最終目標。不是「我想用 AI 做廣告」，而是「我想讓廣告週報從手動 4 小時變成自動 10 分鐘」。目的越清楚，AI 的輸出越精準。
🔄 最後一步：存回記憶
每次你覺得某個指令特別好用、某個工作流程跑得很順——把它存進 Memory。下一次 AI 就從這個優化後的版本出發，而不是從零開始。這就是「越用越聰明」的秘密。
實際例子（冠達）：第一次叫 AI 分析廣告，花了很多時間調整格式。把這個好版本存進 Memory 後，下一次 AI 一開口就用對格式，一次到位。三個月後，冠達的廣告分析 SOP 全都住在 AI 的 Memory 裡。
Agent — 有角色的 AI
Agent 不是一個更聰明的機器人，而是一個有職稱、有職責、有工作規則的 AI 員工。
一般 AI vs Agent 的差別
一般 AI = 任何人問什麼，它答什麼，沒有立場
Agent = 有角色設定、知道自己的職責範圍、照著公司規則做事
就像「一個路人」vs「一個你公司的員工」——員工知道公司文化、知道自己負責什麼、知道什麼事要回報給誰。
若水聯盟七員
指揮鏈 — 誰找誰說話
笙哥只跟韓信、郭嘉、周瑜說話。墨子、蕭何、小喬的工作由韓信發包，笙哥不直接派工給他們。
這就像你不會直接叫工廠員工做事，你說給你的助理，助理再去協調——這樣才不會亂。
一個任務怎麼跑完的
笙哥說：「做一個廣告投放分析工具」
↓ 韓信接收，拆解任務，派工給周瑜（行銷規格）+ 墨子（前端 UI）+ 蕭何（Meta API 串接）
↓ 三人各自去做，完成後回報韓信
↓ 韓信驗收，整合成品，回報笙哥
↓ 笙哥說「好」或「調一下這裡」
↓ 完成，結果存進 Memory
Memory — 讓 AI 記住你
為什麼 ChatGPT 每次都要重新介紹自己？因為它沒有 Memory。若水聯盟的 AI 員工，每次開工就自動讀取你留下的所有記錄。
😵 沒有 Memory 的世界
- 每次開新對話，AI 都像新員工
- 你的偏好、決策、工作方式要重新解釋
- 同樣的錯誤一犯再犯
- 累積不了任何「公司知識」
✅ 有 Memory 的世界
- 每次開工，AI 自動讀上次的決策記錄
- 知道你的工作習慣與偏好
- 記住公司的每條規則
- 你優化的結果永久保存
Memory 的本質
Memory 不是什麼神奇技術，它就是放在電腦裡的 Markdown 文字檔案。AI 開工前讀這些檔案，就像員工上班前看昨天的交接記錄。你可以新增、修改任何一條。
├── 全員共用/ ← 所有 AI 員工啟動時必讀（公司鐵律）
├── 部門/
│ ├── 軍師/ ← 郭嘉的知識庫（策略/人資/財務）
│ ├── 工匠/ ← 墨子的知識庫（前端技術）
│ └── 謀士/ ← 周瑜的知識庫（行銷方法論）
├── 專案/
│ ├── 淨淨/ ← 淨淨所有決策記錄
│ └── 像素辦公室/
└── 個人日誌/ ← 每個 AI 員工自己維護的日誌
什麼東西該存進 Memory？
📋 決策記錄
這次討論完的結論、定案的方向、拍板的選項。下次 AI 直接從這個結論繼續，不用重新討論。
⚙️ 工作習慣
你喜歡報告怎麼格式、指令習慣怎麼下、哪些字眼不要用。存進去，AI 永遠記住。
🏢 公司鐵律
不能說什麼、一定要做什麼、對外文案的標準。這些全存進全員共用資料夾，每個 AI 都知道。
✨ 最佳實踐
某個工作流程跑得特別順？某個提示詞特別好用？存進去，下次直接複用。
🐛 踩過的坑
某個做法行不通、某個平台有限制？記錄下來，AI 下次自動避開，不重複犯錯。
📊 品牌知識
產品規格、受眾定位、競品分析、行銷策略。讓 AI 一開口就像品牌老手。
飛輪效應：你每次優化後把結果存進 Memory，AI 下次起點就更高。做了三個月，你的 AI 員工對淨淨的了解，會比任何一個剛到職的人類員工都要深。這就是護城河。
Skill — 讓 AI 一開口就是老手
Memory 是讓 AI 記住你的公司，Skill 是讓 AI 具備專業能力。兩個合在一起，才是真正的「老手 AI」。
「台灣廣告投放是什麼意思？請問 Meta 廣告的冷溫熱受眾怎麼分？ROAS 的計算公式是…」
每次都要從頭解釋基礎概念，輸出品質不穩定，像新來的實習生。
「目前冷受眾 ROAS 偏低，建議把預算移到溫受眾，素材換用 UGC 風格，這是若水聯盟廣告三段漏斗的標準打法。」
直接從你的方法論出發，一開口就到位。
若水聯盟目前的 Skill
🌐 網站開發類
技術架構、部署流程、廣告數據串接。讓墨子和蕭何不用每次重新學習，一載入就懂整套系統。
📣 行銷方法論類
笙哥多年打磨的行銷方法論，包含冷溫熱漏斗、素材 80/20 鐵律、台灣 FB 直客經驗等。周瑜載入後直接從老手水準出發。
🏷️ 品牌知識類
淨淨品牌故事、完整產品百科、行銷策略方法論、廣告數據基準值。AI 載入後，對淨淨的了解比任何新人都深。
如何叫出 Skill
在 session 開頭說一句話：
你自己也可以建 Skill
若水聯盟的 Skill 是技術和方法論層，你部門的「專屬知識」要你自己來建。對 Claude Code 說這句話，它會引導你完成：
如何給 AI 好的指令
AI 的輸出品質，80% 取決於你怎麼下指令。這章是笙哥用了兩年整理出來的心法。
核心原則：好的指令包含四個要素——目的（我要達成什麼）+ 背景（現在的狀況是什麼）+ 限制（有哪些條件限制）+ 格式（輸出要長什麼樣子）
壞指令 vs 好指令
「幫我分析廣告」
「分析這份 Meta 廣告週報（CSV 附件），找出 ROAS 最差的三組受眾，每組給我一個優化建議。輸出格式：三個重點 + 各一句建議，貼給投手看的。」
「幫我寫文案」
「幫我寫淨淨除菌液的 IG 貼文，目標是讓第一句話就讓媽媽想停下來看。語氣輕鬆，不要用廣告腔。結尾放一個問句跟受眾互動。300字以內。」
「整理一下我們的人事狀況」
「讀取 memory 裡的合意終止試算記錄，整理一份給依庭看的操作說明：什麼時候談、說什麼、要準備哪些文件。用條列式，語氣平靜不帶評判。」
各部門常用指令模版
妮妮 — 營運部經理
財務 / 人事 / 月報月報分析指令
Cara — 行銷部準經理
品牌策略 / 活動企劃 / 週報廣告週報生成指令
依庭 — 行銷部
人事行政 / 教育訓練 / 對內溝通人事文件生成指令
冠達 — 廣告投手
Meta 廣告 / 受眾優化 / 素材分析廣告優化分析指令
Session 管理
Session 是你跟 AI 的一次對話。當對話越來越長，AI 的表現會開始下降——這時就需要做管理。
為什麼 AI 會「變笨」？Claude 每次只能記住一定量的對話（叫做「context window」）。當對話太長，早期的重要內容就會被推擠出去，AI 開始忘記之前說過的事，輸出品質下降。
三種情況的處理方式
📝 一個任務做完了 → 打 「1」
- AI 自動整理這次做了什麼
- 決策和產出存進 Memory
- 下一個 session 從這裡繼續
- ⬅️ 這是最重要的習慣
🔄 對話太長要 Compact
- 輸入
/compact指令 - AI 把整段對話壓縮成摘要
- 釋放空間，繼續在同個 session 工作
- 適合：長任務中途，不想換 session
🆕 要開新的 session 的時機
- 換了完全不同的主題（例如從廣告分析換到人事文件）
- 這個任務完全做完了，要開始新任務
- AI 的回應開始出現矛盾或忘記之前說的事
- 想讓 AI 重新讀取最新的 Memory 設定
數字指令速查
| 指令 | 動作 | 什麼時候用 |
|---|---|---|
0 |
查收件夾 + 重載 Memory + 回報現況 | 每次開工，確認 AI 狀態 |
1 |
工作日誌：整理本次對話 → 存入 Memory | 任務結束前，必打 |
2 |
主公那邊做完了，AI 繼續下一步 | 你完成你負責的部分，讓 AI 繼續 |
5 |
全力跑，細節不用問主公 | 大任務，不想被頻繁確認打斷 |
9 |
重載工作習慣（重新讀取全員共用 Memory） | 感覺 AI 狀態不對，重新校準 |
各部門實戰工作流
學完理論，最重要的是：「我自己的工作，怎麼跟 AI 結合？」這章針對每個人的職位給出實際的工作流建議。
以下每個工作流，第一步永遠是「先定目的」——不是「我想用 AI」，而是「我想解決什麼問題、節省多少時間」。
妮妮 ✦ 營運部經理
財務 / 人事 / 月報 / 流程管理🎯 你可以用 AI 做的事
- 把每月損益表丟給 AI，10 分鐘產出分析摘要 + 異常預警
- 人事文件（合意終止書、職務說明書）AI 直接生成，你確認調整
- 公司流程 SOP 整理成文字 Skill，讓 AI 當成新人培訓手冊
- 跨部門協調事項，讓 AI 幫你起草清楚的說明信件
💡 第一個建議嘗試的任務
把上個月的損益表（Excel）丟給 Claude Code，說「分析本月三個最需要關注的成本異常，用笙哥可以直接看的格式輸出」。感受一下它的分析速度跟品質。
Cara ✦ 行銷部準經理
品牌策略 / 活動企劃 / 廣告統籌🎯 你可以用 AI 做的事
- 載入淨淨行銷 Skill，讓 AI 幫你起草品牌活動企劃書（框架 AI 出，你填細節）
- 廣告投放週報自動生成，你只要驗收、補充判斷
- 競品分析：叫 AI 搜尋整理，你來做策略判斷
- 建你自己的「品牌行銷 SOP Skill」，讓你的工作方式被 AI 學習
💡 第一個建議嘗試的任務
叫 AI 幫你生成下個月的行銷月曆草稿（節日 + 淨淨產品 + 對應主題），感受 AI 的速度，然後把你覺得好的方向存進 Memory。
依庭 ✦ 行銷部
人事行政 / 教育訓練 / 活動執行🎯 你可以用 AI 做的事
- 人事文件生成：合意終止書、試用期考核、職位說明書一鍵生成
- 教育訓練教材：把課程大綱說給 AI 聽，它幫你整理成 HTML 教材
- 活動執行 checklist：把活動細節說清楚，AI 整理成可執行的清單
- 內部溝通稿：描述想傳達的事，AI 幫你寫出清楚不傷感情的版本
💡 第一個建議嘗試的任務
叫 AI 幫你整理一份「新人入職第一週 checklist」，把你平時都要帶新人做的事說給 AI 聽，讓它整理成文件，以後直接印出來用。
小瑄 ✦ 行銷部
社群內容 / 文案 / 素材🎯 你可以用 AI 做的事
- 載入淨淨品牌 Skill + 文案 Skill，生成有品牌感的 IG / Threads 貼文
- 短影音腳本：描述想講的產品，AI 寫出鏡頭腳本
- 一次生成 10 個 IG 標題，你選最好的一個
- 把以前成效好的貼文丟給 AI，讓它分析共同規律，存成你的文案 Skill
💡 第一個建議嘗試的任務
把淨淨洗衣精的產品規格告訴 AI，叫它生成五種不同角度的 IG 開頭第一句話，感受不同風格，然後告訴 AI 你喜歡哪一種，存進你的偏好 Memory。
冠達 ✦ 廣告投手
Meta 廣告 / 受眾優化 / 數據分析🎯 你可以用 AI 做的事
- 廣告數據自動分析：上傳 CSV，AI 找出 ROAS 異常和素材趨勢
- 週報自動生成：數據進去，可以直接發給主管的報告出來
- 素材方向建議：告訴 AI 受眾和目前成效，它給你下支素材的建議
- 利用「電商數據站」（開發中）：未來廣告數據自動進來，AI 自動分析，你只要拍板
💡 第一個建議嘗試的任務
把上週廣告報告截圖或 CSV 丟給 Claude Code，說「找出這週表現最差的三個廣告組，給我原因分析和建議」，感受它的分析速度。
🚀 以笙哥建電商數據站為例：你的延伸想像
笙哥是怎麼用 AI 建工具網站的？這個流程就是你能學、能複製的模式：
1️⃣ 先定目的：「我要讓冠達不用手動整理廣告數據，10 分鐘內看到週報」
2️⃣ 盤點資源：「我們有 Meta API、Google Ads API、Claude Code、若水聯盟的技術 Skill」
3️⃣ 資料收集：「冠達說她最需要：ROAS 趨勢 + 素材成效排名 + AI 優化建議」
4️⃣ AI 重組：「郭嘉出提示詞 → 周瑜出功能規格 → 墨子和蕭何建站」
5️⃣ 人工打磨：「笙哥看過後說調整 UI，冠達說再加一個篩選功能」
6️⃣ 存回記憶：「把這次的架構決策存進 Memory，下次建其他工具直接複用」
注意事項
AI 是強大的工具，但它不是萬能的，也不是絕對正確的。這幾條鐵律一定要記住。
🔒 絕對不給 AI 的資料
- 任何帳號密碼
- 信用卡號碼或銀行帳戶
- 員工身分證字號
- 客戶完整個資（含聯絡方式）
- 公司未公開的財務數字
✅ 給 AI 之前先想一下
- 這份資料可以讓外部人看嗎？
- 如果這段對話被截圖出去，有問題嗎？
- AI 的輸出要對外發布之前，有沒有人工確認過？
- 敏感決策最終要由人來拍板，不能完全靠 AI 判斷
若水聯盟鐵律速查
- 結論先說，10 秒讓主公看懂，再說細節
- 不說技術術語（API / deploy / commit 一律換成白話）
- AI 能做的事全部自己做，不要反覆問主公
- 生成類工具必須有：一鍵範例 + 微調對話框 + 意見回報按鈕
- 文案一律用 Claude + 行銷 Skill；圖片一律走 fal.ai
- 任務結束前一定打「1」存工作日誌
🎯 最後一句話
AI 不會取代你的判斷力，它會放大你的判斷力。你懂的越多，指令越清楚，AI 就越強。
未來最有價值的人，不是「會用 AI」的人，而是「知道要讓 AI 做什麼」的人。
你們，就是這樣的人。